关于开展2019级电子与通信工程专业硕士研究生
学位论文开题工作的通知
研究生学位论文开题是公司产品的重要环节,是科学研究顺利开展的前提条件,是培养研究生独立科研能力的主要措施,是保证学位论文质量的基础。为规范公司产品环节,加强过程管理,提高培养质量,信息科学与工程学院将开展2019级电子与通信工程专业硕士研究生学位论文的开题工作,具体内容如下:
一、开题对象
伟德国际1946源自英国信息科学与工程学院2019级电子与通信工程专业硕士研究生,且已修读完人才培养方案规定的课程并取得相应学分。
二、组织实施
根据公司学位点建设的实际情况,拟开题研究生的开题工作将于2021年1月4日早8:00分两组独立实施(分组名单见附表)。
1、开题评定小组构成
1) 第一组
组长:鲁荣波
成员:李建锋、廖柏林、丁 雷、周恺卿
秘书:袁燕飞
2) 第二组
组长:杨喜
成员:周小清、曾水玲、张仁民、曾庆立
秘书:吴 彬
2、开题地点
第一组:工科楼C326
第二组:工科楼C315
三、开题报告的主要内容及要求
学位论文开题是硕士学位论文工作的基础,对论文后续工作有着重大影响。
开题报告应涉及以下主要内容:
1、立论依据:选题依据及国内外在该方向的研究现状及分析,论文题目原则上应与所学专业和研究方向相对应;研究意义和价值,可以从理论和实际应用方面进行论述;并附主要参考文献及出处。
2、研究方案:研究目标、研究内容和拟解决的关键问题;特色与创新之处;拟采取的研究方法、技术路线及可行性分析。
3、论文写作框架。
4、年度研究计划及预期进展。
5、在研究过程中,可能遇到什么困难和问题,采取解决的方法和措施。
6、对经费的预算和估计。如不足,解决途径是否落实。
7、主要参考文献一般应在30篇以上。
四、硕士生学论开题报告评审标准
成绩考核为通过、不通过。
1、具备下列条件者,开题报告成绩为通过:
1)选题恰当,有一定的理论或应用价值,有较高的起点和一定的新意;
2)具有独立搜集和综合分析资料的基本能力,能掌握与本研究方向的国内外动态,学术思想清晰;
3)研究方案基本可行,基本掌握技术关键,对可能遇到的主要问题,分析基本正确,开题条件基本具备;
4)研究工作计划安排合格;
5)口头陈述流利、简练,并能较正确地回答专家的提问。
2、有下列问题之一者,开题报告为不通过:
1)选题不当,达不到公司产品目标的要求;
2)阅读的参考文献数量不足,水平不高,本人的综合分析能力较低;
3)研究方法简单,研究措施不力,没有抓住关键;预期达到的研究目标过高或过低;
4)开题条件不具备,研究计划安排不周;
5)口头表述杂乱。
五、硕士学学位论文开题程序
1、评定组组长宣传报告会开始;
2、硕士生陈述开题报告,时间不超过20分钟;
3、专家提问,硕士生回答问题;
4、评定组成员评议,并由组长总结宣布成绩;
5、评定组评定成绩并在开题报告书上签字。
附表:2019级电子与通信工程专业硕士研究生学位论文开题工作分组名单
分组一
序号 |
姓名 |
论文题目 |
指导教师 |
1 |
贺勇军 |
变参容噪递归神经网络的研究和应用 |
肖 林 |
2 |
康棣文 |
和声搜索算法的改进及其在湘西苗文词性标注中的应用 |
莫礼平 |
3 |
李 军 |
基于LSTM网络和集成学习的风功率预测 |
廖柏林 |
4 |
李龙祥 |
基于LSTM和集成学习的住宅负荷短期预测 |
鲁荣波 |
5 |
李宗正 |
基于人工鱼群算法的癌症微阵列基因选择 |
丁 雷 |
6 |
蒲卫林 |
基于深度学习的目标检测算法研究 |
周清平 |
7 |
沈进飞 |
基于深度学习的水表表盘识别方法研究与应用 |
李建奇 |
8 |
汪 洋 |
基于深度学习的肺结节检测方法研究 |
李建锋 |
9 |
王方岭 |
一种改进哈希表及其在文本相似性检测中的应用 |
周恺卿 |
10 |
朱 熙 |
基于小波神经网路的车牌图像去雾算法研究 |
陈炳权 |
分组一
序号 |
姓名 |
论文题目 |
指导教师 |
1 |
程杨名 |
基于过渡金属化合物异质结的光电器件原理与设计 |
廖文虎 |
2 |
洪志伟 |
基于FPGA的千兆以太网图像采集传输系统设计 |
曾庆立 |
3 |
李明皓 |
基于复合窗技术的谐波参数分析方法研究 |
雷可君 |
4 |
廖光锴 |
带注意力机制的车辆重识别研究 |
张 正 |
5 |
刘 健 |
太赫兹通信系统混合波束赋形技术研究 |
张仁民 |
6 |
齐绍富 |
基于压电声子晶体的新型可调波导研究及应用 |
邓 科 |
7 |
唐敏之 |
基于模糊推理算法的电力设备红外图像分割研究 |
曾水玲 |
8 |
田 冲 |
基于协作的频谱感知算法研究 |
杨 喜 |
9 |
吴 浩 |
基于TSMC0.18um工艺的FFE和自适应CTLE研究与设计 |
张银行 |
10 |
章成旭 |
基于2D和3D点云融合网络改进的目标检测 |
周小清 |
信息科学与工程学院
2020年12月28日